檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="協同過濾"
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近年來,隨著眾多的網路服務業的興起,推薦系統得到前所未有的廣泛應用,用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務,商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中,資料規模非常大,評分資…
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隨著網際網路普及、雲端平台的建立、行動裝置的應用及社群網站的盛行等,網路上的資訊呈現爆炸性遞增,造成資訊過載的現象,其中社群網站中最受使用者歡迎的Facebook同樣也面臨此問題,隨著粉絲專頁數…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金,帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此,在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…